La red vial es uno de los mayores bienes patrimoniales de un país y proporciona una base fundamental para su desarrollo económico y social.
A partir de redes neuronales creamos un sistema innovador de bajo coste para la gestión eficiente del mantenimiento de pavimentos urbanos.
Monitorizacion y evaluamiento de forma automática las patologías del pavimento a partir de imágenes, optimizando el mantenimiento bajo diferentes condicionantes.
Modelos del estado del arte del mundo de Visión por Computador adaptados para el detección y clasificación de los diferentes desperfectos que puede presentar el pavimento.
Algunas predicciones de nuestro modelo para diferentes estados del pavimento.
“Los datos lo son todo.“
Aprendemos eficientemente a través de muestras recogidas por expertos a diferenciar sí la imagen del pavimento contiene algún daño o no, y si lo hubiera, cuál.
Proyecto realizado con la ayuda del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades.
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